Эксперты на конференции AI Engineer World’s Fair 2026 выделили ключевые направления развития искусственного интеллекта, смещая фокус с отдельных агентов на комплексные системы.
На конференции AI Engineer World’s Fair 2026 разработчики и руководители ИИ-компаний обозначили основные направления развития отрасли. Главный сдвиг заключается в переходе от создания отдельных агентов к разработке комплексных систем вокруг них.
Системы вокруг агентов становятся важнее самих моделей. Если в 2023 году фокус был на автономных агентах вроде AutoGPT, то теперь внимание сместилось на их «обвязку» — инфраструктуру, которая управляет рабочими процессами, контекстом, разрешениями и памятью. Это делает работу таких агентов, как Claude Code или Gemini CLI, более предсказуемой, хотя полная автономность пока остается ненадежной.
Разработчики переходят к проектированию циклов работы агентов. Внутренний цикл ИИ выполняет задачу самостоятельно, а внешний отвечает за контроль, обратную связь и тесты, при необходимости привлекая человека. Человек по-прежнему определяет цели и контролирует результаты.
ИИ-агенты постепенно приходят в крупные компании. Инженеры подключают корпоративные системы, настраивают автоматизацию и определяют границы допустимых действий агентов. В Cursor такой подход называют созданием «фабрик программного обеспечения», где агенты участвуют во всем процессе разработки, от постановки задачи до тестирования кода.
Кодинговые агенты начинают заменять привычные среды разработки. Современные ИИ-агенты способны изучить проект, изменить файлы, запустить тесты и исправить ошибки. Интерфейсом разработчика становятся не редакторы кода, а инструменты вроде Claude Code или Cursor, где инженер управляет несколькими агентами.
Все платформы создают системы навыков для агентов. Это инструкции в формате Markdown, описывающие рабочие процессы и правила выполнения задач. Навыки расширяют возможности агентов без написания дополнительного кода, например, для проектирования интерфейсов или проверок безопасности. Однако эти инструкции требуют регулярного пересмотра и адаптации.
