Microsoft: агентный ИИ поможет защищать бюджетные средства от мошенничества

Microsoft: агентный ИИ поможет защищать бюджетные средства от мошенничества

Технологии

Автор материала

Павел Дубровский

Исследует усадьбы, замки и малые города, помогает превращать исторические справки в удобные маршруты.

Корпорация Microsoft опубликовала материал, в котором описывает, как современные технологии, включая агентный искусственный интеллект, могут помочь государственным финансовым органам защищать бюджетные средства от мошенничества и ошибок. По данным компании, масштаб проблемы огромен: только в США федеральное правительство может терять от 233 до 521 миллиарда долларов в год из-за мошенничества.

В глобальном масштабе Управление ООН по наркотикам и преступности оценивает объём отмывания денег в 2–5% мирового ВВП, что составляет от 800 миллиардов до 2 триллионов долларов ежегодно. При этом 75% специалистов по борьбе с финансовыми преступлениями в 2025 году назвали вредоносный генеративный ИИ (дипфейки, синтетические личности, автоматизированные схемы) высоким или очень высоким внешним риском.

Microsoft выделяет три ключевых технологических сдвига, которые меняют подход к защите бюджета. Первый — переход от ИИ-помощников к агентным системам, способным самостоятельно выполнять многошаговые задачи в заданных рамках. Такие агенты могут мониторить транзакции, сортировать оповещения, собирать доказательства и передавать сложные случаи людям-расследователям.

Второй сдвиг — концепция Zero Trust («никогда не доверяй, всегда проверяй»). Для финансовых органов, работающих с самыми чувствительными данными (налоговые записи, финансовая история, идентификационная информация), Zero Trust подразумевает явную верификацию каждого запроса, минимальные права доступа и предположение, что утечка возможна.

Третий — безопасность и ответственность на этапе проектирования. Microsoft настаивает, что доверие нельзя «добавить» после развёртывания системы. ИИ должен быть прозрачным, контролируемым и подотчётным. В решениях, затрагивающих налоги, пособия или юридические права человека, ИИ должен лишь поддерживать человеческое решение, а не заменять его.

Практический пример эффективности: Казначейство США усилило проверки платежей через центральный источник данных «do-not-pay». Пилотный проект за первый год предотвратил или вернул 113,5 миллиона долларов при затратах в 4,6 миллиона — отдача составила 23 к 1. Однако, по данным Microsoft, менее одного из десяти федеральных агентств США используют подобные инструменты контроля платежей.

Для внедрения таких технологий Microsoft предлагает архитектуру из нескольких компонентов: единая безопасная платформа данных (с сохранением суверенитета данных), доверенная цифровая идентификация (включая квантово-устойчивые решения), продвинутая аналитика и обнаружение аномалий, сетевой и сущностный анализ для выявления скрытых связей, агентная автоматизация и Zero Trust-безопасность.

Для читателей из Беларуси эта информация полезна как глобальный тренд: всё больше правительств переходят от реактивной борьбы с мошенничеством к проактивному предотвращению с помощью ИИ. Это означает, что в будущем государственные услуги могут стать быстрее и безопаснее, а бюджетные средства — защищённее.

Читайте marshryt.by в Google

Добавьте сайт в свои источники — материалы будут чаще попадаться вам в выдаче и в ленте новостей.

Добавить в источники

Последние новости и статьи