Исследователи Google Research опубликовали модель MAPL-EMIT, которая автоматически находит метановые шлейфы на спутниковых снимках. Система обрабатывает данные прибора EMIT на МКС и определяет точное местоположение источника утечки.
Метан в 30 раз сильнее углекислого газа по влиянию на климат за 100 лет. По оценкам учёных, на него приходится около 25% глобального потепления с начала индустриальной эпохи. Сокращение выбросов метана может быстро замедлить рост температуры.
Более 125 стран подписали Глобальное метановое обязательство — снизить выбросы на 30% к 2030 году. Для контроля нужны точные данные о локальных источниках: нефтегазовых объектах, свалках и сельхозпредприятиях.
Прибор EMIT изначально создавался для картографирования минералов, но его гиперспектральная камера способна «видеть» химический след метана. MAPL-EMIT анализирует не отдельные пиксели, а весь спектр света в контексте ландшафта, отличая шлейф от помех.
В тестах модель показала точность обнаружения 84% по сравнению с экспертными разметками. Исследователи опубликовали глобальную базу шлейфов на платформе Earth Engine, модель и синтетические данные на Kaggle, код библиотеки — на GitHub.
Архитектура MAPL-EMIT построена на трансформере Swin-S, который обрабатывает полный спектр света в каждом пикселе с учётом пространственного контекста. Это позволяет отличать настоящий метановый шлейф от ложных сигналов от поверхности.
Данные EMIT покрывают 80-километровую полосу с разрешением 60 метров — достаточно для обнаружения утечек на уровне отдельных объектов инфраструктуры. В отличие от глобальных картографов вроде TROPOMI, EMIT видит точечные источники.
