Microsoft опубликовал результаты глобального опроса 500 руководителей здравоохранения из семи стран. Главный вывод: готовность внедрять ИИ высока, но инфраструктура данных не позволяет масштабировать технологии за пределы пилотных проектов.
58% опрошенных заявили, что готовы внедрять ИИ-агентов для координации ухода и административных задач. Почти все респонденты верят в масштабируемый эффект ИИ. Однако 97% отметили, что разрозненные данные уже влияют на своевременность оказания помощи.
62% руководителей назвали устаревшие технологии основной причиной фрагментации. Это системы, которые не обмениваются данными: клинические, диагностические, административные. Без единой платформы ИИ не может работать в полную силу.
Microsoft приводит примеры успешного подхода. Онкологический центр City of Hope с помощью Azure AI сократил время на изучение историй болезни — система анализирует сотни страниц медицинских записей, позволяя врачам больше времени уделять пациентам.
Больница Peterborough Regional Health Centre объединила данные из 18 систем в Microsoft Fabric. Результат: время ожидания койки сократилось на 43%, а ненужные лабораторные исследования снизились на 20% за квартал.
Ключевой вывод Microsoft: для масштабирования ИИ нужно не просто внедрять новые модели, а модернизировать инфраструктуру, объединять данные и внедрять управление. Без этого ИИ останется в рамках изолированных экспериментов.
