Американский стартап Anything работает с командой из 15 человек, при этом около 150 ИИ-агентов выполняют задачи, которые раньше требовали бы целых отделов. У каждого агента есть имя и зона ответственности, задания они получают через привычные рабочие инструменты, включая Slack.
Гвен работает личным ассистентом основателя Друва Амина и организует встречи, Коди помогает с программированием, Бетси занимается поисковой оптимизацией, Джуно отвечает за подключение новых клиентов, а Джастин следит за офисными запасами.
Практика выходит за пределы одного стартапа. В компании Lindy, разрабатывающей ИИ-агентов для бизнеса, штат сократился примерно с 50 до 20 человек после увольнения трети сотрудников. Часть вакансий закрыли нейросетями вместо найма новых работников. Менеджер по маркетингу Lindy Ханин Азхар поручает агентам управление календарем, создание изображений, проверку рекламных сообщений, подготовку анонсов продуктов, публикаций для соцсетей и маркетинговых видео — работу, которой раньше занимались около 100 сотрудников.
Похожий случай произошел в небольшой голливудской компании, снимающей короткие сериалы для смартфонов. Когда пришлось уволить помощника режиссера, руководитель Джей Блуменфилд передал его обязанности ИИ. Агент получил сценарий, составил расписание съемок, подготовил документы и разослал их участникам проекта. Теперь Блуменфилд и его партнер управляют компанией вдвоем, используя несколько ИИ-агентов для чтения сценариев, ведения соцсетей, планирования поездок и поиска локаций.
Автоматизация не всегда дает ожидаемый результат. Сотрудник стартапа Wordware Рафаэль Лопес Муньос рассказал, что после передачи агентам подбора персонала ему приходилось исправлять ошибки: ИИ путал кандидатов с похожими именами и выдумывал сведения об их опыте. Основательница стартапа Coval Брук Хопкинс запретила сотрудникам использовать ИИ-агентов для переписки с клиентами, считая это проявлением неуважения к собеседнику.
Данные McKinsey показывают рост внедрения: около 40% крупных организаций использовали ИИ-агентов хотя бы для части задач в период с мая 2025 года по июнь 2026 года, тогда как годом ранее показатель составлял 27%. При этом основатель Anything признает, что благодаря агентам успевает больше, но по-прежнему работает по выходным.
Для белорусских IT-специалистов и сотрудников компаний, работающих с международными заказчиками, этот тренд означает изменение требований к навыкам. Начинающим специалистам становится сложнее получить первую работу, поскольку рутинные задачи все чаще закрываются агентами. Полезно отслеживать, какие функции в вашей сфере уже автоматизированы, и развивать навыки, которые нейросети пока не закрывают: управление агентами, проверка их результатов и прямое общение с клиентами.
