Google представила третью версию модели погоды WeatherNext. Модель теперь обрабатывает спутниковые данные напрямую, а не только глобальные реанализы, которые обновляются раз в шесть часов. Задержка между текущим состоянием атмосферы и выпуском прогноза сократилась до одного часа.
Предыдущие версии ИИ-моделей полагались на реанализ — комбинированный набор данных из наблюдений и модельных оценок. При таком подходе часть информации из сырых спутниковых снимков терялась. WeatherNext 3 устраняет этот недостаток.
Модель учитывает физические параметры местности: для расчёта температуры и точки росы в конкретной точке проверяет, находится ли место над сушей или океаном, и использует данные о высоте над уровнем моря. Точность прогнозов приземной температуры выросла до 30 процентов.
Разработчики увеличили пространственное разрешение модели и расширили её архитектуру. Чтобы не допустить резкого роста вычислительных затрат, оптимизировали процессы. В WeatherNext 3 появился отдельный ИИ-модуль, обученный на спутниковых оценках осадков, который даёт несколько вариантов прогноза дождя и снега.
Сравнение с предыдущей версией и моделью Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) показало улучшение точности примерно на 5 процентов для верхних слоёв атмосферы. Это соответствует примерно шести дополнительным часам точного прогноза. Для ряда показателей модель сначала уступает конкурентам в первые шесть часов, но затем выходит вперёд на всём 15-дневном периоде.
Некоторые артефакты остались: на картах осадков видны шестиугольные очертания сетки модели, а при генерации множества сценариев температуры глобальное среднее может незначительно колебаться. Команда Google называет WeatherNext 3 «крупным шагом вперёд» для ИИ-прогнозов погоды.
Модель уже используется в сервисах Google — Поиске, Gemini и Картах. Пользователи из Беларуси, как и во всём мире, могут получать более точные и частые прогнозы.
