Google использует искусственный интеллект для прогнозирования стихийных бедствий, оптимизации городского трафика и снижения воздействия авиации на климат.
Google разрабатывает ИИ-модели для прогнозирования природных бедствий. Гидрологические модели предсказывают речные наводнения за 7 дней, а модели для городских условий — за 48 часов.
Для борьбы с лесными пожарами компания использует ИИ и спутниковые снимки для определения границ возгораний. В планах — запуск спутниковой группировки FireSat для обнаружения пожаров размером с гараж в течение 20 минут.
Метеорологические разработки Google включают модели MetNet для краткосрочных прогнозов, WeatherNext 2 для 15-дневных прогнозов и предсказания циклонов, а также NeuralGCM для долгосрочных климатических прогнозов.
Система Green Light анализирует данные Google Maps для оптимизации городского трафика. Это уже помогло сократить выбросы транспортных средств в Бостоне и Гамбурге.
С помощью компьютерного зрения и спутниковых снимков Google предсказывает образование инверсионных следов от самолетов. Пилоты корректируют высоту полета для минимизации теплового воздействия на климат.
Проект Open Buildings предоставляет открытый набор данных с обнаружением 1,8 миллиарда зданий. Эти данные используются для гуманитарной помощи после стихийных бедствий, городского планирования и экологических исследований.
