Гуманоидным роботам предстоит научиться безопасно работать в разных условиях, прежде чем они станут обычными работниками складов и заводов. Об этом в интервью, опубликованном 2 октября 2026 года, рассказал Рик Балзано, вице-президент TaskUs по развитию направления AI Services, Safety and Robotics.
Робот должен распознавать обстановку, выбирать действие и контролировать силу движений, чтобы не повредить себя, оборудование или предметы. Для обучения используют видео от первого лица, показания датчиков и записи физических задач — например, того, как предметы ведут себя при прикосновении.
По оценке Балзано, многие гуманоиды пока остаются специализированными машинами в человекоподобном корпусе. Видео с ними не всегда показывает условия работы: за демонстрацией могут стоять тщательная подготовка, защитные меры, ограниченная зона и оператор, который дистанционно управляет роботом.
Сложно собирать данные о редких опасных ситуациях: намеренно сталкивать дорогую машину с оборудованием или заставлять её падать небезопасно. Симуляция помогает многократно отрабатывать движения и сбои, но не воспроизводит все неровности, поломки и неожиданные действия людей.
Обученную на одном предприятии машину нельзя без дополнительной проверки переносить на другое. На её работу влияют освещение, планировка, предметы и рабочие процессы. Для эксплуатации также нужны надёжная связь, возможность вмешательства оператора, средства для перемещения или восстановления робота и понятные правила для людей рядом.
Балзано ожидает, что одними из первых экономический эффект от гуманоидов увидят автомобильная сборка, складская логистика и перевозка грузов: в этих сферах уже широко используют автоматизацию, а условия обычно более организованы. Но для массового внедрения, по его словам, важны не только затраты и производительность, но и надёжность, интеграция в рабочий процесс и безопасность.
