В проекте NASA Space Cloud Watch появился инструмент на основе машинного обучения, который помогает отличить серебристые облака от похожих облаков нижнего яруса. Его создал волонтёр Намаи Чандра.
Серебристые, или ночные светящиеся, облака образуются высоко в атмосфере и рассеивают свет Солнца после заката и перед рассветом, из-за чего выглядят светящимися. По данным NASA, такие облака в последнее время появляются чаще и опускаются ниже, чем раньше.
Намаи заметил, что снимки с предполагаемыми серебристыми облаками вручную проверяли руководители проекта, и предложил автоматизировать процесс. «Это задача для конвейера машинного обучения с участием человека, который берёт на себя повторяющуюся сортировку, но оставляет человеческое решение для самых важных изображений», — рассказал он.
Чандра связался с научными руководителями Space Cloud Watch — докторами Чихоко Калленс и Брентой Турайрадж. Они поддержали идею, и волонтёр обучил модель на снимках серебристых облаков и их «двойников» из нижних слоёв атмосферы.
Разработанный конвейер включает предварительный отбор изображений, классификацию облаков и маршрутизацию по степени уверенности. После нескольких циклов доработки инструмент передали проекту.
Теперь его используют добровольцы, которые сомневаются, увидели ли они именно серебристые облака, а также учёные проекта, чтобы помечать снимки для повторной проверки.
Space Cloud Watch приглашает желающих снимать облака вскоре после заката или перед рассветом и присылать снимки. Это поможет исследователям понять, почему такие облака меняют поведение.
