Стартап Unfold разрабатывает инструмент для подключения корпоративных данных к ИИ без замены исходных систем и масштабной миграции. Решение рассчитано на локальные ERP, мейнфреймы и другие программы, которые не предоставляют API или открывают через него только часть данных.
Unfold работает с интерфейсами, доступными сотрудникам: экранными формами, отчётами, файлами, экспортом и командной строкой. После изучения системы стартап создаёт детерминированный сборщик в режиме чтения и использует права доступа самой системы. По заявлению компании, подключение занимает до 14 дней.
Стартап отдельно собирает контекст данных: значения полей, связи между объектами, бизнес-правила и исключения. Это нужно, чтобы ИИ различал, например, одинаковые сведения с разными названиями в разных системах и расшифровывал числовые коды статусов.
Данные можно привести к единой корпоративной схеме и передать в хранилища и аналитические платформы, включая Snowflake и Databricks. Unfold также заявляет о подключении к Claude, Gemini и другим ИИ-сервисам. При этом информация может оставаться в исходных системах, а вместе с ней сохраняются сведения о происхождении и изменении каждого поля.
Среди описанных компанией сценариев — передача данных кассовых систем на AS/400 в агент Gemini Enterprise для выявления мошенничества, автоматическое сопоставление полей страховой системы и запрос владельца автодилерской сети на обычном языке о сроках задолженности по гарантийным выплатам. Эти возможности и заявленные сроки требуют проверки на конкретной инфраструктуре.
