Тайлер Шульц, бывший сотрудник Theranos и один из информаторов компании, предупредил о риске обмана инвесторов на фоне бума искусственного интеллекта. В интервью The San Francisco Standard он заявил, что при оценке ИИ-стартапов трудно понять, создала ли компания новую технологию или использует готовую модель.
«Очень трудно отличить действительно новое и уникальное решение от оболочки над ChatGPT», — сказал Шульц. По его словам, такая непрозрачность осложняет проверку заявлений компаний и может создать условия для привлечения денег под продукт, который не обладает заявленной самостоятельной технологией.
Шульц связал эту проблему с уроками истории Theranos. Он считает, что инвесторам не следует принимать решение после короткой встречи с основателем и передачи презентации. В интервью он предложил отказаться от практики, при которой после 30-минутного разговора компании могут получить значительное финансирование.
Theranos привлекала средства, в том числе от частных инвесторов, и не раскрывала потенциальным вкладчикам научные данные или доказательства работы своих устройств, ссылаясь на коммерческую тайну. Позднее выяснилось, что устройства компании выдавали опасно неточные результаты анализов крови.
Шульц был одним из сотрудников, которые предупредили о проблемах Theranos. Устройства компании использовались в магазинах Walgreens, а ее пиковая оценка достигала примерно 10 миллиардов долларов, несмотря на то что технология не работала заявленным образом.
По мнению Шульца, инвесторам необходимо сохранять эти уроки в памяти и проводить более тщательную проверку ИИ-компаний до финансирования. Он также отметил, что передача крупных сумм дает руководителям стартапов значительные возможности, поэтому ошибки при оценке продукта могут иметь серьезные последствия.
