5 октября американская Reflection AI представила Beam — свою первую модель с открытыми весами. Компания заявила, что она сопоставима с ведущими китайскими моделями в тестах на сложные рассуждения. Независимой проверки этих результатов пока нет.
Beam — текстовая модель типа «смесь экспертов» с 501 млрд параметров, из которых при работе активны 23 млрд. Её предварительно обучали на 23,8 трлн токенов, а контекстное окно составляет 1 млн токенов. Reflection разрабатывала модель для рассуждений, программирования и задач с участием ИИ-агентов.
По данным компании, в тестах на сложные рассуждения Beam показывает результаты на уровне китайской GLM-5.2. Reflection также утверждает, что модель использует в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов при генерации ответов, чем ведущие западные модели с открытыми весами. Это сравнение, как и остальные заявления о производительности, не подтверждено независимой оценкой.
В собственных тестах Reflection Beam опередила модель Inkling в четырёх заданиях по программированию, где результаты публиковали обе компании. Однако модели различаются по возможностям: Inkling мультимодальна, а Beam работает только с текстом.
Reflection называет Beam рабочей моделью для бизнеса, государственного сектора и разработчиков. Компания также ориентирует её на создание локальных ИИ-систем: организации смогут адаптировать модели Reflection на собственных данных. Этот подход предполагает, что данные заказчика используются для настройки его системы.
Reflection планирует выпустить веса Beam и полное техническое описание в октябре. На старте модель собираются распространять через крупные облачные платформы и специализированных облачных провайдеров, а также интегрировать с библиотеками с открытым исходным кодом. Условия доступа и лицензия в предоставленных сведениях не уточняются.
