Google и NASA представили модель искусственного интеллекта MAPL-EMIT, которая отслеживает глобальные выбросы метана из космоса. Система использует данные спектрометра EMIT, установленного на Международной космической станции.
Метан — парниковый газ: за 100 лет его влияние на климат в 30 раз сильнее, чем у углекислого газа. Главная сложность в борьбе с ним — обнаружить источник утечки среди сложного ландшафта. MAPL-EMIT решает эту задачу: нейросеть обучена на 3,6 миллиона смоделированных шлейфов метана и способна отличать их от шумов рельефа.
В ходе тестирования модель обнаружила на 50% больше шлейфов, чем человек-эксперт. В глобальном масштабе MAPL-EMIT выявила более 23 000 дополнительных источников выбросов, включая 24 из 25 крупнейших свалок мира, где утечки особенно велики.
Результаты исследования опубликованы в журнале PNAS. Google выложила глобальную базу данных шлейфов в открытый доступ на платформе Earth Engine. Там же доступно приложение для визуализации данных. Исходные коды модели опубликованы на Kaggle, а инструменты для анализа — на GitHub.
Теперь исследователи, экологи и операторы объектов могут самостоятельно находить крупные источники метана и быстрее принимать меры для сокращения выбросов.
