Компактные ИИ-модели позволяют дронам самостоятельно находить и атаковать цели на поле боя

Компактные ИИ-модели позволяют дронам самостоятельно находить и атаковать цели на поле боя

Технологии

Автор материала

Павел Дубровский

Исследует усадьбы, замки и малые города, помогает превращать исторические справки в удобные маршруты.

Шведский стартап Scaleout Systems, основанный исследователями из Уппсальского университета в 2018 году, разрабатывает компактные модели ИИ для боевых дронов. Модели работают на борту беспилотника, позволяя ему самостоятельно обнаруживать, идентифицировать и атаковать цели без постоянной связи с командным центром.

Изначально компания обучала ИИ для коммерческих грузовиков, но после 2022 года переключилась на оборонные задачи. В 2025 году Scaleout Systems вошла в программу ускорителя инноваций НАТО DIANA, где работает над проектом федеративного разведывательного ИИ для дронов.

Технология использует «лёгкие» модели машинного обучения, которые выполняются на маломощном оборудовании — от встроенных чипов дрона до полевых ноутбуков. Дрон обрабатывает данные с камер и датчиков в реальном времени, не отправляя их в центр. Периодически устройство передаёт только обновления модели на локальный узел батальона, где ИИ дообучается на новых данных и затем рассылает улучшенную версию обратно на дроны.

Такой подход полезен в условиях радиоэлектронной борьбы, когда связь с центром может быть потеряна. Дрон продолжает выполнять задачу автономно, опираясь на бортовой ИИ. В рамках проекта ALMA (доступный барражирующий боеприпас) под руководством BAE Systems Bofors Scaleout продемонстрировал, как дрон самостоятельно определяет приоритетную цель — например, бронированную инженерную машину — и атакует её без прямых команд оператора.

В июне 2026 года Scaleout Systems провела испытания на авиабазе ВВС Швеции в Уппсале. Полевой вычислительный узел обрабатывал данные и дообучал ИИ даже после потери связи с центральным сервером. После восстановления соединения обновления были переданы обратно в лабораторию компании.

По словам генерального директора Андреаса Хелландера, федеративное обучение позволяет масштабировать технологию на целые регионы и страны, открывая возможность для совместной работы ИИ-систем разных стран НАТО. Модели можно быстро адаптировать к новой местности — например, переобучить с пустыни на городскую среду в течение одного дня.

Читайте marshryt.by в Google

Добавьте сайт в свои источники — материалы будут чаще попадаться вам в выдаче и в ленте новостей.

Добавить в источники

Последние новости и статьи