Разработчики ИИ экспериментируют с «петлевым» режимом, позволяющим агентам работать непрерывно и самостоятельно улучшать код.
Создатель Claude Code Борис Черны заявил, что «петли» — новый подход к работе ИИ-агентов — являются столь же значимым шагом в развитии, как и переход от ручного написания кода к использованию агентов для его генерации.
В «петлевом» режиме один ИИ-агент ставит задачи другому для анализа и улучшения кода. Этот процесс может продолжаться непрерывно, поскольку агенты постоянно ищут способы оптимизации. Например, один агент может заниматься архитектурой, а другой — унификацией дублирующихся абстракций, отправляя изменения как обычные программисты.
Этот подход требует высокого доверия к ИИ. В отличие от традиционных компьютерных программ, где циклы имеют четкие условия завершения, в ИИ-«петлях» решение о прекращении работы может принимать сам под-агент.
Популярный метод — «петля Ральфа» — суммирует всю проделанную работу и проверяет достижение цели. Это помогает избежать ситуации, когда ИИ «теряется» в процессе выполнения долгой задачи.
«Петли» также рассматриваются как часть тенденции к увеличению вычислительных ресурсов на этапе тестирования. Современные модели способны решать большинство задач при достаточном количестве вычислений. «Петлевой» режим позволяет непрерывно улучшать код, например, в задачах оптимизации, до достижения заданного порога качества.
Однако такой режим работы может быть затратным. ИИ-«петли» потребляют токены значительно быстрее, чем обычные чат-боты, а поскольку они работают постоянно, нет ограничений по расходам. Потенциальные выгоды от решения сложных задач могут перевесить затраты, особенно при наличии механизмов контроля за расходами токенов и предотвращением «дрейфа» ИИ.
