Google Research анонсировал на конференции I/O 2026 ряд инновационных ИИ-инструментов, призванных ускорить научные исследования и открытия в различных областях.
На конференции Google I/O 2026 компания Google Research представила новые разработки, открывающие «новую эру открытий» с помощью искусственного интеллекта. Эти инструменты направлены на ускорение научных исследований и решение сложных задач в различных областях.
Одним из ключевых анонсов стала система Gemini for Science — набор экспериментальных инструментов, разработанных для расширения масштабов и точности научных изысканий. В его основе лежат технологии, такие как Empirical Research Assistance (ERA) и Co-Scientist, которые уже показали свою эффективность в ускорении открытий от нейронаук до космологии.
ERA представляет собой систему кодирования для исследований, помогающую ученым создавать экспертное программное обеспечение. Она способна предлагать новые концепции, писать код и оптимизировать его производительность, анализируя тысячи вариантов. Последние результаты использования ERA включают прогнозирование госпитализаций при респираторных заболеваниях и оценку сезонного стока рек.
Co-Scientist — это многоагентная система на базе Gemini, функционирующая как совместный ИИ-партнер. Она помогает исследователям в генерации, оценке и уточнении гипотез, что особенно актуально при работе с огромными объемами научной литературы. Инструмент Hypothesis Generation, построенный на базе Co-Scientist, проводит своего рода «турнир идей» для выработки и оценки гипотез.
Gemini for Science также включает Computational Discovery, который параллельно генерирует и оценивает тысячи вариаций кода, позволяя ученым быстро тестировать гипотезы. Инструмент Literature Insights, разработанный с использованием NotebookLM, помогает синтезировать информацию из научных публикаций.
Кроме того, Google Research представил Science Skills — набор навыков для ИИ-агентов, автоматизирующих сложные биоинформатические и геномные анализы. Компания также пилотирует инструменты для рецензирования научных статей (Paper Assistant Tool, PAT), которые уже помогли многим авторам выявить пробелы в своих работах.
Эти новые ИИ-технологии, по мнению разработчиков, могут кардинально изменить процесс проведения исследований и ускорить научный прогресс, делая ИИ усилителем человеческого интеллекта.
