Исследователи Google Research представили Biomarker Discovery Framework — систему на основе ИИ для поиска биомаркеров по данным с носимых устройств. Умные часы и фитнес-трекеры собирают физиологические сигналы: пульс, вариабельность сердечного ритма, паттерны сна.
Фреймворк использует мультиагентную архитектуру. Система проходит шесть этапов: от анализа структуры данных до отчёта. Каждый кандидат проходит 11 проверок, включая тесты на утечку данных, переобучение и физиологическую обоснованность.
Эффективность проверили на трёх выборках общей численностью 9279 участников. Исследования охватывали психическое здоровье (депрессия) и метаболические заболевания. Система автономно определила 41 потенциальный цифровой биомаркер для психического здоровья и 25 — для метаболических нарушений.
Например, при анализе данных о депрессии фреймворк выявил связь между вариабельностью продолжительности сна и тяжестью симптомов. Система проверила устойчивость корреляции, исключила альтернативные объяснения и сформулировала гипотезу о циркадной нестабильности.
Технология находится на стадии исследования. Она открывает путь к персонализированной профилактической медицине, где умные часы смогут предупреждать о риске заболеваний до их проявления.