14 октября Google Research сообщила о расширении экспериментального доступа к геопространственному ИИ-агенту. Он анализирует данные о территориях и помогает решать задачи вроде изучения вспышек заболеваний, подготовки к стихийным бедствиям и оценки проектов чистой энергетики.
Агент сначала составляет план работы, затем выбирает подходящие модели и наборы данных. Ответ может включать текст, таблицы и карты. Система выполняет расчёты в отдельной рабочей среде, а в ответе показывает план и использованные источники данных.
Среди подключённых инструментов — модели для анализа спутниковых снимков, погоды, паводков и населения, а также Google Earth Engine и данные Google Maps Platform. Через API организации могут добавлять собственные таблицы CSV, границы в формате GeoJSON и облачные таблицы.
В тестировании участвовали Всемирная организация здравоохранения — Региональное бюро для Африки, People in Need, GiveDirectly, Milken Institute и WPP. Google расширяет ранний доступ через экспериментальную функцию углублённого анализа в Ask Google Earth и API для связи ИИ-агентов, рассчитанный на разработчиков.
Агент также может обучать прогнозные модели на пользовательских данных — например, о заболеваемости, урожайности или перебоях в электроснабжении. В исследовании общественного здоровья, приведённом Google, сочетание демографических и спутниковых данных улучшило прогнозы на 12% по сравнению с базовой моделью и позволило строить карты с детализацией в восемь раз выше.
Доступ остаётся экспериментальным. Google не объявляла о запуске инструмента для всех пользователей или о его доступности в Беларуси.
