16 октября Google Research описала проекты, в которых ИИ-агенты планируют эксперименты на лабораторных роботах, анализируют результаты и меняют следующие шаги. Среди задач — проектирование молекул и проверка их на реальных образцах.
Один из проектов, VERID, — цифровая модель лабораторной рабочей зоны. Она отслеживает расположение оборудования, объёмы жидкостей в лунках, реагенты и запас наконечников. Перед запуском система проверяет, выполнима ли команда физически: например, поместится ли многоканальная пипетка в ёмкость и достаточно ли жидкости для забора.
VERID позволяет предварительно проверить протокол в симуляции и блокирует недопустимые команды. Система также сохраняет видео и журнал действий. В испытаниях эти записи помогли выявить неравномерное распределение красителя и скорректировать перемешивание. В другом случае агент изменил план после того, как симулятор отклонил физически невыполнимую команду.
В отдельном проекте исследователи проверили замкнутый цикл проектирования аптамеров — коротких цепочек ДНК, которые связываются с белками. Агент менял варианты на основе лабораторных результатов; испытания включали три цикла проектирования и проверки. Полный цикл занимает 7–10 дней.
Google Research также сообщила о белковых кандидатах, связывающихся с онкологическими мишенями с аффинностью в единицы наномолей. Это результат лабораторных исследований, а не свидетельство создания лекарства или прохождения клинических испытаний.
