Google Research разработал систему Earth AI, которая использует глубокое обучение для точного картирования мелких элементов ландшафта, таких как живые изгороди и лесные массивы. Это позволяет планировать природоохранные мероприятия без сокращения сельхозугодий.
Google Research представил Earth AI, систему искусственного интеллекта для восстановления природы. Она выявляет и картирует мелкие элементы ландшафта, которые ранее были невидимы для стандартных спутниковых систем.
Технология анализирует спутниковые снимки, идентифицируя живые изгороди, лесные полосы и небольшие рощи. Эти объекты важны для углеродного цикла и поддержания биоразнообразия.
Ранее такие объекты были слишком малы для обнаружения спутниковым мониторингом. Earth AI делает эти «невидимые» активы доступными для учета и планирования природоохранных мероприятий.
Система преобразует пиксельные данные в векторные карты. Это позволяет землевладельцам и экологам точно измерять и планировать расширение мелких элементов ландшафта, не сокращая сельскохозяйственные угодья.
Earth AI протестировали в Англии, где система выявила и классифицировала миллионы мелких лесных объектов. Это открывает возможности для решения проблем изменения климата и утраты биоразнообразия.
В основе Earth AI лежит модель Remote Sensing Foundations (RSF) Vision-Transformer (ViT). Она обучена на более чем 300 миллионах глобальных спутниковых изображений, что позволяет распознавать особенности ландшафта даже при ограниченных размеченных данных.
Технология Earth AI является частью инициативы Google по использованию искусственного интеллекта для преобразования планетарных данных в практические решения. Она направлена на создание более устойчивых ландшафтов.
