Google Cloud открыла предварительный доступ к Data Cloud connectors в Gemini. Функция позволяет бизнес-пользователям и аналитикам задавать вопросы к корпоративным данным на обычном языке без знания структуры таблиц и SQL.
Gemini ищет подходящие источники через Knowledge Catalog, сопоставляет термины из запроса с бизнес-определениями и формирует SQL-запрос. Например, пользователь может спросить о продажах товаров для холодной погоды за месяц.
На этапе preview доступны подключения к BigQuery, Spanner, AlloyDB и Cloud SQL. Подключение Looker также находится в предварительном доступе. BigQuery connector поддерживает открытые форматы Iceberg, Delta Lake и Parquet, а также данные из AWS и Azure.
Запрос выполняется от имени пользователя. Gemini применяет действующие ограничения на уровне строк и столбцов, поэтому сотрудник получает только те данные, к которым у него уже есть доступ.
Результаты можно перенести в Google Docs, черновик письма Gmail или презентацию Google Slides.
Data Cloud connectors предназначены для разовых исследовательских запросов. Для регулярной отчетности команды данных могут создавать Conversational Analytics agents — настроенных агентов с ограниченным набором данных, бизнес-правилами и многошаговыми сценариями анализа.
Администраторы настраивают подключения в консоли Gemini и создают соединения только для чтения. Система использует федеративные запросы: данные остаются в исходных системах и не копируются в хранилище Gemini и не индексируются заново.
Для BigQuery администратор может указать проект Google Cloud, который будет использоваться для выполнения запросов и учета расходов. Google Cloud не указала в сообщении тарифы и региональные ограничения доступа.
