Google Research разработала систему прогнозирования наводнений на основе искусственного интеллекта. Flood Hub предсказывает речные паводки за семь дней, а городские внезапные наводнения — за 24 часа. Система уже работает в 150 странах, где проживает более 2 миллиардов человек.
В основе Flood Hub лежат две модели ИИ. Гидрологическая модель анализирует погоду и состояние почвы, чтобы рассчитать объём воды в реке. Модель затопления определяет, какие территории окажутся под водой. Для прогнозов используются глобальные данные об осадках, уровне рек и рельефе местности.
Главная проблема — нехватка данных в регионах, где наводнения наиболее опасны. Для её решения Google создала методику Groundsource. ИИ Gemini прочитал более 5 миллионов новостных сообщений о наводнениях за 20 лет и создал базу из 2,6 миллиона исторических событий в 150 странах. Эти данные позволили обучить модель прогнозировать городские наводнения без физических датчиков.
Прогнозы доступны через инструмент Flood Hub и в поиске Google. Организации могут использовать Floods API для получения предупреждений. В 2025 году фонд Give Directly применил API для выплаты средств жителям Коги, Нигерия, до начала наводнения. Результат: доходы семей выросли вдвое, нехватка продовольствия снизилась на 90%, 93% получателей чувствовали себя лучше подготовленными к будущим наводнениям.
Исследователи Google изучают возможность применения аналогичных методов для прогнозирования тепловых волн и оползней. Flood Hub продолжает расширять охват, добавляя новые регионы и типы угроз.