Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) выяснили, что современные модели искусственного интеллекта, включая языковые нейросети, часто не справляются с головоломками, которые легко решает человек. Особенно слабы ИИ оказались в задачах на пространственное мышление, визуальную логику и адаптацию к изменённым условиям.
В августе 2026 года MIT Technology Review опубликовал подборку из семи типов задач, которые ставят в тупик даже самые продвинутые алгоритмы. Например, в тесте на мысленное вращение трёхмерных объектов нейросети показывают результат, близкий к нулю, тогда как человек легко определяет, изображён ли один и тот же предмет под разными углами.
Ещё один провальный для ИИ жанр — задачи типа «Рыцари и лжецы», где одни персонажи всегда говорят правду, а другие — ложь. В 2024 году исследователи Google и Университета Иллинойса показали, что модели часто дают неправильный ответ, если условие слегка изменено по сравнению с тем, что они «видели» во время обучения.
Визуальные абстрактные головоломки ARC-AGI тоже остаются камнем преткновения. Нейросети пытаются решать их через сложные числовые алгоритмы, в то время как человек использует простые визуальные закономерности. Некоторые задачи из этого набора до сих пор не поддаются ИИ.
В то же время есть задачи, где человек ошибается чаще машины. Например, вопрос про колонию летучих мышей, которая удваивается каждый день: многие люди дают интуитивный, но неверный ответ, а нейросеть считает правильно. Это показывает разницу в когнитивных стратегиях.
Проверить свои силы можно прямо сейчас, решив несколько головоломок из статьи MIT. Если вы справитесь — значит, пока вы умнее ИИ, хотя бы в этих тестах.
