FTC предлагает ограничить персонализированные цены на основе данных о пользователях

FTC предлагает ограничить персонализированные цены на основе данных о пользователях

Технологии

Федеральная торговая комиссия США (FTC) выступила с инициативой ограничить практику персонализированного ценообразования, когда продавец использует личные данные покупателя для установки индивидуальной цены. Ведомство считает, что такая модель может вводить потребителей в заблуждение и нарушать антимонопольное законодательство.

Председатель FTC Эндрю Фергюсон заявил, что компании, которые не раскрывают факт использования персональных данных для расчёта цены, могут быть привлечены к ответственности. По его словам, покупатели привыкли, что указанная цена одинакова для всех, и скрытая персонализация подрывает это доверие.

В проекте заявления FTC приводится несколько примеров недобросовестного поведения. Так, служба доставки еды не должна повышать цену, зная, что клиент не может выйти из дома. Сеть супермаркетов не должна брать больше за молоко, если данные указывают на многодетность семьи. Отель не вправе завышать стоимость номера, узнав, что гость приехал на похороны и у него нет альтернатив.

Однако часть комментаторов, уже направивших свои отзывы в FTC, предупреждают о возможных негативных последствиях. По их мнению, слишком жёсткие ограничения могут привести к тому, что компании полностью откажутся от любых скидок и акций, основанных на анализе поведения клиентов. В результате цены для всех покупателей могут вырасти.

Юрист по защите данных Блейк Хантер Ягман отметил, что проблема шире: сбор данных для ценообразования превращается в инструмент массовой слежки. Другие эксперты призывают не смешивать персонализированные цены с программами лояльности и купонами, которые приносят пользу потребителям.

Общественное обсуждение инициативы продлится 30 дней. Окончательное решение FTC определит, как именно будут регулироваться алгоритмы, определяющие цену для каждого конкретного покупателя.