Рохит Патель, восемь лет разрабатывавший ИИ в Meta и работавший директором в Meta Superintelligence Labs, ушёл из компании и запустил стартап Ndoc. 27 октября проект открыл альфа-версию по листу ожидания и начал пилот с корпоративными клиентами.
Ndoc сводит работу в одно пространство из трёх вкладок. «Stage» — место для слайдов, дашбордов, симуляций и мини-приложений с ключевыми выводами. «Narrative» — аналитика с нумерованными ссылками на источники и объяснением, откуда взялись цифры. «Model» — исходные датасеты и Python-скрипты, на которых всё построено. Доступ к документу есть и у коллег, которые не зарегистрированы в сервисе.
Прозрачность — главный аргумент основателя. В Meta он занимался обучением с подкреплением и оценкой того, можно ли доверять ответам нейросетей, и перенёс этот подход в продукт: пользователь видит скрипт, по которому посчитаны цифры в отчёте, и может попросить чат объяснить любую строку. «За занавесом ничего не спрятано», — говорит Патель.
Сервис собран и дообучен на смеси open-source моделей, поэтому обходится в эксплуатации заметно дешевле решений на фронтальных ИИ-моделях. Сами первые пользователи, по словам Пателя, реагируют на другое — на возможность видеть весь процесс от данных до готовой презентации в одном окне. Документ помнит контекст о человеке, конкретном файле, команде и компании.
Экспорт идёт одним файлом «.ndoc.html», который открывается в любом браузере. Формат Патель собирается открыть, чтобы разработчики могли делать совместимые приложения без привязки к Ndoc — так же, как компании годами были привязаны к Microsoft или Google. В том числе поэтому он ушёл из Meta: внутри большой компании согласование открытого формата потребовало бы участия сотен людей, а двигаться он хотел быстрее.
Конкуренция уже плотная: OpenAI, Anthropic, Meta и Google встраивают свои модели в Google Workspace и Microsoft 365, а в прошлом месяце OpenAI представила Space — общее рабочее пространство внутри ChatGPT. Патель считает, что конкуренты выбрали не тот путь: «Это как изобрести электричество и решить, что лучшее применение — лампочки на быках, которые пашут землю. Нет. Сделай трактор». Чтобы снизить барьер перехода, в Ndoc добавили коннекторы для импорта данных из привычных инструментов.
Условия запуска: команда из трёх человек без внешних инвестиций, деньги основатель не привлекает, пока не увидит, что продукт действительно любят. Регистрация в листе ожидания бесплатна, платить нужно за использование и токены. Бета ожидается в ближайшие недели, полный запуск — в следующем году.