Стартап Unconventional AI разрабатывает новую архитектуру компьютеров на основе осцилляторов, которая может радикально снизить энергопотребление систем искусственного интеллекта.
Навин Рао, ранее возглавлявший отдел искусственного интеллекта в Databricks, основал стартап Unconventional AI. Компания работает над новой архитектурой компьютеров, которая, по заявлению Рао, позволит снизить энергопотребление систем ИИ в 1000 раз.
В основе технологии лежит архитектура, использующая осцилляторы, что отличается от традиционных чипов для вычислений и больших языковых моделей.
Unconventional AI представила свою первую модель — Un-0. Это система генерации изображений, демонстрирующая возможности новой архитектуры. По своим характеристикам она сопоставима с современными диффузионными моделями, такими как Stable Diffusion или GPT Image.
Исследователи компании описали в публикации, как создали модель Un-0, используя программную симуляцию новой архитектуры. Результаты симуляции показали сопоставимую производительность с существующими решениями.
«Это «hello world» для нового типа компьютеров», — отметил Рао, ожидая новых разработок компании в ближайший год.
В настоящее время Un-0 работает на программной симуляции. Unconventional AI планирует выпустить схемы реальных чипов и создать полный стек для инференса, предоставляя вычислительные мощности на их основе.
«Мы создадим новую систему из наших чипов, на которых будут работать модели ИИ. Запросы будут поступать по сетевому кабелю, а результаты вычислений — выходить, но при потреблении в 1000 раз меньшей энергии», — добавил Рао.
Компания насчитывает менее 50 сотрудников. Разработки Unconventional AI могут стать важными для отрасли, учитывая растущие потребности в вычислительных мощностях для ИИ и связанные с этим затраты на энергию.
